概率统计

第1章 随机事件及其概率

1.1 样本空间与随机事件

1.2 事件的频率与概率

1.3 古典概型与几何概型

1.4 条件概率

1.5 随机事件的独立性

第2章 随机变量及其分布

2.1 随机变量与分布函数

2.2 离散型随机变量的概率分布

2.3 连续型随机变量的概率分布

第3章 随机向量及其分布

3.1 二维随机变量的概率分布

3.2 边缘分布

3.3 条件分布

3.4 随机变量的独立性

第4章 随机变量的函数及其数值模拟

4.1 一维随机变量函数的分布

4.2 二维随机变量函数的分布

第5章 随机变量的数字特征

5.1 数学期望

5.2 方差

5.3 协方差与相关系数

5.4 原点矩与中心矩

第6章 大数定律与中心极限定理

6.1 大数定律

6.2 中心极限定理

第7章 样本与抽样分布

7.1 基本概念

7.2 基本分布

7.3 正态总体的抽样分布

第8章 参数估计

8.1 参数的点估计

8.2 估计量的评价标准

8.3 参数的区间估计

第9章 假设检验

9.1 假设检验的基本概念

9.2 正态总体参数的假设检验

9.3 总体分布的假设检验