概率论与数理统计知识点的细分目录
引言 概率统计漫谈
第一章 概率论基础
0101 随机事件
010101 随机试验，样本空间，事件
010102 事件间关系与运算
0102 古典概型与概率
010201 古典概型，随机抽球问题
010202 随机分球问题
0103 概率的定义及性质
010301 概率的定义（包括频率与概率，概率的公理化定义）
010302 概率的性质
0104 条件概率
010401 条件概率的定义
010402 乘法公式
010403 全概率公式
010404 贝叶斯公式
0105 事件的独立性
010501 事件的独立性
0106 单元小结
0107 简单综合题选解
0108 综合提高题选解
第二章 随机变量及其分布
0201 离散型随机变量
020101 随机变量的概念，离散型随机变量
020102 几个常用的离散型分布( 两点分布，贝努里试验，二项分布，泊松定理，泊松分布)
020103 几何分布与超几何分布
0202 随机变量的分布函数
0203 连续型随机变量
020301 连续型随机变量，概率密度
020302 均匀分布与指数分布
020303 正态分布
0204 随机变量函数的分布
020301 离散型随机变量函数的分布律
020302 连续型随机变量函数的分布(分布函数法）
020303 连续型随机变量函数的分布（公式法）
0205 单元小结
0206 简单综合题选解
0207 综合提高题选解
第三章 多维随机变量及其分布
0301 二维随机变量
030101 二维随机变量的分布函数
030102 二维随机变量的分布律
030103 二维随机变量的概率密度
030104 二维均匀分布，二维正态分布
0302 边缘分布
030201 边缘分布函数，边缘分布律
030202 边缘概率密度
0303 条件分布
030301 离散型随机变量的条件分布律
030302 条件分布函数，连续型随机变量的条件概率密度
0304 随机变量的独立性
030401 两个随机变量的独立性
030402 多个随机变量的独立性
0305 二维随机变量函数的分布
030501 二维离散型随机变量函数的分布
030502 和的分布
030503 最大与最小值的分布
0306 单元小结
0307 简单综合题选解
0308 综合提高题选解
第四章 数字特征和极限理论
0401 随机变量的数学期望
040101 期望的概念
040102 几种常用离散型随机变量期望的计算
040103 几种常用连续型随机变量期望的计算
040104 随机变量函数的期望
040105 数学期望的性质
0402 随机变量的方差
040201 方差的定义及性质
040202 几种常用离散型随机变量期望的计算
040203 几种常用连续型随机变量方差的计算
040204 切比雪夫不等式
0403 随机变量的协方差与相关系数
040301 协方差与相关系数的概念
040302 相关系数的性质
040303 协方差的性质
040304 矩、协方差矩阵
040305 多维正态分布简介
0404 大数定律与中心极限定理
040401 三个大数定律
040402 Levy-Lindeberg中心极限定理
040403 De
Moivre-Laplace中心极限定理
0405 单元小结
0406 简单综合题选解
0407 综合提高题选解
第五章 数理统计初步
0501 数理统计的基本概念
050101 总体、样本、统计量
050102 
分布及其性质
050103 t分布与F分布
050104 单正态总体抽样分布定理
050105 双正态总体抽样分布定理
0502 点估计
050201 矩估计法
050202 极大似然估计的概念
050203 极大似然估计的计算
050204 估计量的相合性与无偏性
050205 估计量的有效性
0503 区间估计
050301 区间估计概念
050302 单正态总体均值的区间估计
050303 单正态总体方差的区间估计
050304 双正态总体均值差的区间估计
050305 双正态总体方差比的区间估计
0504 假设检验
050401 假设检验原理
050402 单正态总体参数的双边检验
050403 单正态总体参数的单边检验（U检验法）
050404 单正态总体参数的单边检验（t检验法）
050505 单正态总体参数的单边检验（检验法）
050406 双正态总体均值差的检验
050407 双正态总体方差比的检验
0505 单元小结
0506 简单综合题选解
0507 综合提高题选解
教师部分授课录像
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赵彦晖 教 授
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讲授内容：边缘分布
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乔学军 副教授
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李 琪 讲 师
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讲授内容：随机变量的函数分布
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