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课程负责人

    贺利乐,教授,工学博士,博士研究生导师,学校机械学科学术带头人。主要研究方向:机电液系统分析与设计、工程机械混合驱动与节能技术。现任机械工程教研室主任、机械电子技术研究所副所长,陕西省物流工程学会理事。近年来在国内外主要期刊发表论文40多篇,主编出版著作/教材4,参编著作1部,获国家专利12项。作为主要负责人完成国家自然科学基金、陕西省自然科学基金等纵向科研项目4项,主持陕西省工业攻关项目、陕西省教育厅和西安市科技计划研究项目3项,完成企业委托科研项目10项,获厅局级科技进步二等奖2项、专利奖7项、教学优秀成果一、二等奖2项。

 

近五年来讲授的主要课程

(1) 机械系统动力学,专业基础课,4学时/周,5届本科生,300人;

(2) 工业机器人技术基础,专业基础课,4学时/周,5届本科生,300人;

(3) 机电液系统动力学,专业课,40学时,5届硕士研究生,75人;

(4) 机器人技术理论与应用,专业课,40学时,5届硕士研究生,75人;

 

承担的实践性教学

(1) 每年指导本科生3周生产实习,近五年累计5×90人;

(2) 每年指导与工程机械液压系统设计有关的内容的本科生毕业设计16周,近五年累计5×8人;

(3) 指导与液压系统设计有关的硕士研究生,近五年累计5×3人。

 

主持的教学研究课题

(1) 新办工程机械专业人才培养模式的研究(校级重点教改项目),西安建筑科技大学,2011-2013;

(2) 机械系统动力学教材建设,西安建筑科技大学,2011-2013;

(3) 机械设计制造及自动化专业创新型人才培养研究(校级攻关教改项目),西安建筑科技大学,2008-2010。

(4) 便携式油液污染度在线检测仪研究(大学生创新实验计划项目),西安建筑科技大学,2009-2010;

 

作为第一署名人在国内外公开发行的刊物上发表的教学研究论文

(1) 机械类专业创新型人才培养模式探索[J],教育与现代化,2010,(2):40-44

 

获得的教学表彰/奖励

(1)机械设计制造及其自动化专业创新人才培养研究,校教改1等奖,2010.

(2)《建设机械液压与液力传动》,获校优秀教材2等奖,2007.5

(3)2009年生产实习优秀指导教师奖, 2009年7月

 

主编的省部级及以上规划教材、获奖教材

(1)《建设机械液压与液力传动》,机械工业出版社,2004年,普通高等教育规划教材。

(2)《液压与气压传动》,西安电子科技大学出版社,2008年,高等学校机械设计制造及其自动化专业“十一五”规划教材。

(3)《液压与液力传动》,国防工业出版社,2012年,普通高等院校 “十二五”规划教材。

 

学术研究课题

(1)基于多源信息融合的液压动力系统检测、故障诊断及控制研究,国家自然科学基金项目(50575768), 本人排名第二, 2006~2008.

(2)基于信息融合的塔式起重机安全预警技术基础研究,国家自然科学基金项目(50975218), 本人排名第二, 2010~2012.

(3)全自动多功能煤炭采样机产业化关键技术研究,陕西省工业攻关项目(2012K10-10),项目负责人, 2012~2015

(4)基于免疫机理的塔式起重机安全预警技术研究,省教育厅专项研究项目(09JK520),项目负责人, 2007~2010

(5)智能化液压式耐火料泵送湿喷机产业化中的关键技术研究,西安市科技计划研究项目(YF07050),项目负责人,2007~2009

(6)基于动力学模型分析的液压设备多源诊断信息获取研究,校人才创新基金项目(RC0705),项目负责人,2007~2009

(7)移动式煤炭自动采样机设计,企业委托项目,项目负责人,2010~2012

(8)耐火料湿法喷涂设备的优化设计与制造技术研究,企业委托项目,项目负责人,2013~2014

 

获得的专利

(1)一种液压系统油液污染监测装置(发明专利:200920032822.2);获准时间:2012.07

(2)油液污染监测装置(发明专利:200920032519.2);获准时间:2012.07

(3)一种小型自行式振动压实辊(发明专利:200710017756.7),获准时间:2009.6

(4)嵌入式液压动力系统油液污染监测与清洁过滤装置(发明专利:200810151117.4),获准时间:2011.6

(5)一种履带式全液压锚杆钻机(实用新型专利:201120411048.3),2012.07

(6)一种履带式液压锚杆钻车(实用新型专利:201120410119.8),2012.07

 

学术论文

(1)基于刚柔耦合建模的液压挖掘机动力学分析研究[J],机械设计,2012,29(4):83-87

(2)基于灰色系统的塔式起重机疲劳寿命预测方法研究[J],机械科学与技术,2012,31(8):606-610

(3)Dynamical analysis for mechanical arm of the coal sampling machine based on rigid-flexible coupling model,Advanced Materials Research, v 605-607, p 1172-1175, 2013,(EI:20130115865329)

(4)Application study of chaos PSO Algrithm in Robot Vision Image Segmentation, The  International conferenca  on  E—Service  and  E—Entertainment(ICEEE 2010)Nov.4-7,2010 in Henan,china. (EI:20110313604836)

(5)Neural Network–Based Simulation of Stress Concentration Factors in Reliability–Based Optimization for Mechanical Components,The 4th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications,2009.5 xian.(EI:20094012351411)

(6)一种混合驱动六自由度并联平台的精度分析与精度补偿[J],机床与液压, 2009.04

(7)基于粒子群算法的双目立体视觉系统标定[J],计算机工程与应用,2011,47(24):202-206

(8)混沌粒子群算法在机器人视觉图像分割中的应用研究[J],机械科学与技术,2011,30(4):606-610

(9)径向基函数神经网络的液力变矩器基本性能参数分析[J],机械设计,2010,27(8):83-87

(10)基于混沌粒子群算法的液压伺服阀性能参数优化[J],机械设计与制造,2010.(8):74-77

11)基于对向传播神经网络的液压动力系统故障分类方法研究[J],液压与气动, 2009.(5):39-44

(12)基于粒子群优化SOM神经网络的轴系多振动故障诊断[J],机械传动,2011,36(6):76-79