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杨老师，您好 ，我在找初始点时，先估计了一个初始点，但该点只以严格不等式满足一部分约束，这种情况是不是不对，该怎么处理呢
这种情况很有可能出现，这时你要以那些不能严格满足的约束函数为虚拟的目标函数，而以严格满足的那些约束函数形成障碍项，构成一无约束极值问题
老师，我在用内点法迭代的时候，迭代不下去了，请问一下老师什么原因呢
可能是你的初始点不对，因为内点法的初始点必须为R上的内点，否则，迭代将无法进行
杨老师，请问PERT和CPM有何不同
PERT（Program Evaluation and Review Technique），PERT是对计划管理过程中形成的科学管理方法，PERT最适合应用在包含有很多不确定因素的大规模任务中。而另一种计划管理方法叫关键路线法，即CPM（Critical Path Mothod）和PERT在许多方面都很相似，主要差别是CPM适合分析确定性模型，即需要运用以往的经验先对任务的有关数据做出统计后，才能用CPM
杨老师，请问在多目标决策中，对指标权系数 进行不同的假设，即会有不同的结果， 是如何假设的？
标权系数 很重要， 的不同将可能导致不同的结果，而 不是任意可以假设的，而是通过以下方法进行确定的：（1）专专家调查法；（2） 方法；（3）二项式系数法；（4）加权平均法。
杨老师，我这一道算法问题：有n个对象，每个对象有 k个不同的权重，分别对应 k 个不同的代价。有m个相同的盒子，盒子的容量是 B, 现在要将这 n个对象放到这m个盒子中，使得在不超过盒子容量的情况下，代价最小。我觉得是一个多选择，多背包问题。但是不知道怎样解决？
多选择，多背包问题仍然是动态规划问题，复杂网络的一个显著特点就是模糊性，解决的办法是进行约束设定，按模糊逻辑的隶属多值分布，使n个对象、 k个不同的权重，分别对应 k 个不同的代价和m个相同的盒子具体化。没有约束也就没有确定的解。
筹学中有一个结论：将原问题单纯型表里的非基变量下的检验数改变符号，就是对偶问题的基变量的解。我的问题是：1.这个结论是什么情况下都适用吗？如果不是全部情况下都适用，那它适用的条件是什么？2.我怎么知道原问题的一个非基变量的检验数，对应的是对偶问题中的哪个基变量的检验数。例如，原问题中有x1,x2,x3,x4,x5这五个变量，其中x1,x2,x3是基变量。对偶问题中有y1,y2,y3,y4，四个变量。那么x4的检验数对应的是对偶问题中的哪个变量的解呢？
要想正确找出相对应的解，需严格安排对偶问题的转换方式，便可找出对偶问题的解。你举得例子X4自然对应的是y1 。所谓严格按照对偶问题的转换方式，就是指大小相换，条件与变量相换。系数矩阵A变为A转置。另外你的例子确实存在问题，在线性规划问题中，有三种变量分别为决策变量，松弛变量，人工变量。而基变量是不断变化的。 假设我理解你的题意应该是X1 X2 X3为决策变量。由此可见原问题有两个约束条件，故对偶问题有两个决策变量，且应该严格对应，第一个条件对应第一个变量y1,以此类推。而且对偶问题三个松弛变量。故对偶问题
杨老师，请问您对“零存储”有何理解？“零存储”能实现吗
“零存储”也即“零库存”，是由日本丰田公司在进行精益化生产时提出的。“零存储”即是为了降低生产成本，前道工序生产的产品不经过库存而直接转到下一道工序进行继续生产。但“零存储”只能在某些工序之间存在，作为供应社会的最终产品，很难做到“零存储
线性规划与动态规划有何不同？动态规划适用于解决何种问题
线性规划是一种解决单一阶段的单目标规划决策问题的定量分析方法，而动态规划是可以解决更复杂的多阶段单目标决策的定量分析方法，而动态规划适用于解决多阶段决策问题
标 题:
问题描述:
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