实验三 图像灰度修正技术和直方图均衡化
一、实验目的
1、掌握图像灰度修正技术的原理和实现方法；
2、掌握图像直方图均衡化处理的方法。
二、实验原理及内容
图像增强的目的是，对一幅给定的图像，突出一些有用的信息，抑制一些无用的信息，提高图像的使用价值。
常用的图像增强方法有：灰度修正法、平滑、几何校正、图像锐化、频域增强、维纳滤波、卡尔曼滤波等。
Matlab图像处理工具箱中的函数imadjust实现上述对比度调整算法。
函数实现:
J=imadjust(I,[low high],[bottom top],gamma)
Matlab函数实现:
（１）求图像的灰度直方图
Imhist ( I，n )
（２）求灰度的等值图
Imcontour ( I，n )
（３）直方图均衡化
J=histeq (I, hgram )
实验内容：
１、显示图像“bacteria.tif”的灰度直方图和灰度等值图；
2、对给定图像“pout.tif”进行灰度变换、增强对比度，显示增强前、后的图像以及它们的灰度直方图；
3、对给定图像“pout.tif”进行直方图均衡处理，显示处理前、后的图像以及它们的灰度直方图；
三、实验报告要求
1、给出求图像“bacteria.tif”的灰度直方图和灰度等值图的Matlab程序，并显示图像的灰度直方图和灰度等值图的；
2、给出对图像“pout.tif”进行灰度变换、增强对比度的Matlab程序，显示增强前、后的图像以及它们的灰度直方图；对结果进行分析。
3、给出对图像“pout.tif”进行直方图均衡处理的Matlab程序，显示处理前、后的图像以及它们的灰度直方图；对结果进行分析。