数字图像处理 。
将图像信号作为一种二维或三维信号，采用数字信号处理的方法来对图像进行描述。
图像的像素
离散化图像中的每个基本单元。
图像的灰度级 和 。
表示图像像素位置上亮暗程度的整数称为灰度。灰度级指图像经量化后得到的灰度的等级。
图像的直方图 。
直方图表示数字图像中每一灰度级与其出现频数（该灰度像数的数目）间的统计关系。
直方图均衡化
也叫直方图均匀化，是一种常用的灰度增强算法。对一幅对比度较小的图像，经过均匀化处理后，其所有灰度级出现的相对频数相同。此时图像的熵最大。图像所包含的信息量最大。
直方图规定化
通过控制图像的直方图，得到具有特定的直方图的图像。
图像增强
利用各种数学方法和手段，提高图像中人们感兴趣部分的清晰度，包括图像灰度修正、图像平滑、噪声去除、图像边缘增强等。
图像平滑 。
利用邻域平均、低通滤波、多幅图像平均以及中值滤波等方法，减少图像的噪声的方法。
图像锐化 和
。
利用微分法、拉普拉斯算法、高通滤波等方法使模糊图像变的清晰的过程。
有约束图像复原 ， 。
将降质的图像恢复成原来图像的过程叫图像的复原。附加有某种约束条件的最小二乘方图像复原处理技术称为有约束图像复原。
图像中值滤波 。
是一种非线性滤波，利用一个含有奇数点的滑动窗口，将窗口正中那点值用窗口内各点灰度的中值代替。
图像均值滤波 。
利用像素灰度的平均值代替每个像素的值。
图像的退化模型 。
景物成像过程中可能畸变、模糊、失真或混入噪声，使得所成图像降质，称为图像退化。可用下列模型表示：<IMG src=" img/1-1-13.JPG" align=absMiddle>
无约束图像复原 。
图像的退化模型为：<IMG src=" img/1-1-14.JPG" align=absMiddle>在并不了解N的情况下，对图像所做的复原处理方法。
叙述人类视觉系统的对比灵敏度特性。
<IMG src=" img/1-2-1.JPG" align=absMiddle>刚能分辨出的照度差ΔI是I 的函数。在相当宽的强度范围内 ΔI/I＝0.02，该常数称为韦伯比（Weber）,但在亮度很强或很弱时，这 个比值就不在保持为常数。
什么是数字图像处理？数字图像处理系统有哪几部分组成？各部分的主要功能和常见设备有哪些？
一个基本的图像（处理和分析）系统由采集、显示、存储、通信、处理和分析几部分模块组成。图像采集 可采用电荷耦合器件（charge coupled devices，CCD）照相机、带有视象管（vidicon）的视频摄像机和扫 描仪（scanners）等。图像显示可用电视显示器（TV monitors）、随机读取阴极射线管（cathode ray tubes，CRT）和各种打印机（printers）等。图像存储可采用磁带（magnetic tape）、磁盘（magnetic disk）、光盘（optical disks）和磁光盘（magneto-optical disk）等。图像通信可借助综合业务网（ISDN） 、计算机局域网（LAN）、甚至普通电话网（PSTN）等。最后，图像处理和分析主要是运算，所使用的设 备主要是计算机，当然必要时还可借助专用硬件。
简述图像信号的数字化过程。
包括在空间上的离散化和对每个取样点的离散化过程。首先对图像进行取样，在空间上将图像离散化为像素的阵列。然后将每个样本的灰度值进行量化，将其转化为有限个离散值、赋予不同码字，再由计算机进行处理运算。
什么是图像复原？什么是图像重建？二者有什么相同点和不同点？
将降质的图像恢复成原来的景物图像的过程称图像复原。对一些三维物体，应用X射线、超声波等方法获取物体内部的数据结构，再将此数据进行运算而构成物体内部某些部位的图像的过程称为图像重建。二者的目的都是希望能得到原始图像。图像复原利用降质模型，而图像重建利用物体的一些横截面进行。
简述投影定理。
设图像f(x,y)表示某种物理量在2-D平面上的分布，设其在一个以原点为圆心的圆外为零。<IMG src=" img/1-2-5.JPG" align=absMiddle><IMG src=" img/1-2-51.JPG" align=absMiddle><IMG src=" img/1-2-52.JPG" align=absMiddle><IMG src=" img/1-2-53.JPG" align=absMiddle>
简述沃尔什变换和哈达玛变换的主要思想。
沃尔什变换：<IMG src=" img/1-2-6.JPG" align=absMiddle>哈达玛变换本质上是一种特殊排序的沃尔什变换。不同之处在于Hadamard变换核矩阵具有简单的递推关系。<IMG src=" img/1-2-61.JPG" align=absMiddle><IMG src=" img/1-2-62.JPG" align=absMiddle>
简述傅立叶投影重建的主要思想。
（1）建立数学模型，其中已知量和未知量都是连续实数的函数；（2）利用反变换公式解未知量；（3）调节反变换公式以适应离散。
叙述直方图均衡化的主要步骤。画出实现直方图均衡化的程序流程图。
直方图均衡化的目的是使其所有灰度级出现的相对频数（概率）相同。此时图像的熵最大，图像所包含的信息量最大。 设变换函数为：S=T(r)<IMG src=" img/1-3-1.JPG" align=absMiddle>
给定一数字图像‘lena.tif’，图像路径“d:\matlab\picture\lena.tif”对该图像分别做如下处理。 1、加入高斯噪声、椒盐噪声、乘性噪声 2、剪切掉子图（坐标为（20 20 80 80））。 3、利用8×8分块DCT进行压缩。（每一块保留16个元素。） 要求： 1、论述上述第3中，利用8×8分块DCT进行压缩的工作原理。 2、编写一个matlab程序，按顺序完成上述处理过程，并完成显示原图像以及经过上述各种处理后的图像的功能。
1、先将图像进行8×8分块，然后进行DCT变换，得到ZIG——ZAG排列的8×8分块DCT系数，通过去掉其高频成分实现图像压缩。 2、<IMG src=" img/2-2-1.JPG" align=absMiddle>