图像锐化除了在空间域进行外，也可在（）进行。                                                                    

频率域

图像处理中常用的两种邻域是（）和（）。     

4-邻域 8-邻域（不分先后）

直方图修正法包括（）和（）两种方法。                       。

直方图均衡 直方图规定化（不分先后）

多年来建立了许多纹理分析法，这些方法大体可分为（）和结构分析法两大类。         。

统计分析法

低通滤波法是使（）受到抑制而让（）顺利通过，从而实现图像平滑。       

高频成分 ， 低频成分

检测边缘的Sobel算子对应的模板形式为（）和（）。            

               

<IMG src=" img/4-1-6.JPG" align=absMiddle>

一幅灰度级均匀分布的图象，其灰度范围在[0，255]，则该图象的信息量为： A. 0 B.255 C.6 D.8

D

图象与灰度直方图间的对应关系是： A.一一对应 B.多对一 C.一对多 D.都不对

B

下列算法中属于点处理的是： A.梯度锐化 B.二值化 C.傅立叶变换 D.中值滤波

B

一曲线的方向链码为12345，则曲线的长度为 　　　 A.5 B.4 C.5.83 D.6.24

D

下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是： 　A.梯度算子 　　B.Prewitt算子　 C.Roberts算子D. Laplacian算子

B

采用模板［-1 1］主要检测____方向的边缘。 　　　 A.水平　　　　 B.45° C.垂直　　　 D.135°

C

二值图象中分支点的连接数为： 　　　 A.0 B.1 C.2 D.3

D

对一幅100′100像元的图象，若每像元用８bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为40000bit，则图象的压缩比为： 　　　 A.2:1　　　　 B.3:1 C.4:1　　　 D.1:2

A

灰度直方图能反映一幅图像各灰度级像元占图像的面积比。

正确

直方图均衡是一种点运算，图像的二值化则是一种局部运算。

错误。改正：直方图均衡是一种点运算，图像的二值化也是一种点运算。 或：直方图均衡是一种点运算，图像的二值化不是一种局部运算。

有选择保边缘平滑法可用于边缘增强。

错误。改正：有选择保边缘平滑法不可用于边缘增强。 或：有选择保边缘平滑法用于图象平滑（或去噪）。

共点直线群的Hough变换是一条正弦曲线。

正确

简述线性位移不变系统逆滤波恢复图像原理。

1. 设退化图象为g(x,g)，其傅立叶变换为G(u,v),若已知逆滤波器为1/H(u,v)则对G(u,v)作逆滤波得 F(u,v)=G(u,v)/H(u,v) 对上式作逆傅立叶变换得逆滤波恢复图象f(x,y) f(x,y)=IDFT[F(u,v)] 以上就是逆滤波恢复图象的原理。 若存在噪声，为避免H(u,v)=0,可采用两种方法处理。 ①在H(u,v)=0时,人为设置1/H(u,v)的值； ②使1/H(u,v)具有低同性质。即 H-1(u,v)=1/H(u,v) 当D≤D0 H-1(u,v)=0 当D>D0

图像锐化与图像平滑有何区别与联系？

2. 图象锐化是用于增强边缘，导致高频分量增强，会使图象清晰； 图象平滑用于去噪，对图象高频分量即图象边缘会有影响。 都属于图象增强，改善图象效果。

伪彩色增强与假彩色增强有何异同点？

伪彩色增强是对一幅灰度图象经过三种变换得到三幅图象，进行彩色合 成得到一幅彩色图像；假彩色增强则是对一幅彩色图像进行处理得到与原图象不同的彩色图像；主要差异在于处理对象不同。 相同点是利用人眼对彩色的分辨能力高于灰度分辨能力的特点，将目标用人眼敏感的颜色表示。

对数字图像f(i,j)(图象1)进行以下处理，要求： 1) 计算图像f(i,j)的信息量。 <IMG src=" img/4-5-1.JPG" align=absMiddle> 2) 按下式进行二值化，计算二值化图象的欧拉数。 <IMG src=" img/4-5-11.JPG" align=absMiddle>

1)统计图象1各灰度级出现的频率结果为 <IMG src=" img/4-5-12.JPG" align=absMiddle>信息量为<IMG src=" img/4-5-13.JPG" align=absMiddle> 2）对于二值化图象， 若采用4-连接，则连接成分数为4，孔数为1，欧拉数为4-1=3； 若采用8-连接，则连接成分数为2，孔数为2，欧拉数为2-2=0；

计算图像2在Δx=1, Δy=0度的灰度共生矩阵。<IMG src=" img/4-5-2.JPG" align=absMiddle>

图像2在Δx=1, Δy=0度的灰度共生矩阵为 <IMG src=" img/4-5-21.JPG" align=absMiddle>