存储一幅大小为 ，256个灰度级的图像，需要（）bit。                                                                    

8M

常用的灰度内插法有（）、（）和（）。     

最近邻元法、双线性内插法、三次内插法

一般来说，采样间距越大，图象数据量（），质量（）；反之亦然。                       。

少，差

对于彩色图像，通常用以区别颜色的特性是（） 、（） 、（）。          。

色调、饱和度、亮度

图像灰度方差说明了图像哪一个属性。（） A 平均灰度 B 图像对比度 C 图像整体亮度 D图像细节

B

下列算法中属于局部处理的是：（） A.灰度线性变换 B.二值化 C.傅立叶变换 D.中值滤波

D

下列算法中属于图象平滑处理的是：（） A.梯度锐化 B.直方图均衡 C. 中值滤波 D.Laplacian增强

C

彩色图像增强时，( )处理可以采用RGB彩色模型。 A. 直方图均衡化 B. 同态滤波 C. 加权均值滤波 D. 中值滤波

C

高通滤波后的图像通常较暗，为改善这种情况，将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。这样的滤波器叫( )。 A. 巴特沃斯高通滤波器 B. 高频提升滤波器 C. 高频加强滤波器 D. 理想高通滤波器

B

高斯低通滤波器在选择小的截止频率时存在振铃效应和模糊现象。

错误

变换编码常用于有损压缩。

正确

当计算机显示器显示的颜色偏蓝时，提高红色和绿色分量可以对颜色进行校正。

正确

边缘检测是将边缘像元标识出来的一种图像分割技术。

正确

当在白天进入一个黑暗剧场时，在能看清并找到空座位时需要适应一段时间，试述发生这种现象的视觉原理。

人的视觉绝对不能同时在整个亮度适应范围工作，它是利用改变其亮度适应级来完成亮度适应的。即所谓的亮度适应范围。同整个亮度适应范围相比，能同时鉴别的光强度级的总范围很小。因此，白天进入黑暗剧场时，人的视觉系统需要改变亮度适应级，因此，需要适应一段时间，亮度适应级才能被改变。

梯度法与Laplacian算子检测边缘的异同点？

梯度算子和Laplacian检测边缘对应的模板分别为 <IMG src=" img/5-4-2.JPG" align=absMiddle> 梯度算子是利用阶跃边缘灰度变化的一阶导数特性，认为极大值点对应于边缘点；而Laplacian算子检测边缘是利用阶跃边缘灰度变化的二阶导数特性，认为边缘点是零交叉点。 相同点都能用于检测边缘，且都对噪声敏感。

伪彩色增强与假彩色增强有何异同点？

伪彩色增强是对一幅灰度图象经过三种变换得到三幅图象，进行彩色合 成得到一幅彩色图像；假彩色增强则是对一幅彩色图像进行处理得到与原图象不同的彩色图像；主要差异在于处理对象不同。 相同点是利用人眼对彩色的分辨能力高于灰度分辨能力的特点，将目标用人眼敏感的颜色表示。

对下列信源符号进行Huffman编码，并计算其冗余度和压缩率。 <IMG src=" img/5-5-1.JPG" align=absMiddle>

霍夫曼编码：<IMG src=" img/5-5-11.JPG" align=absMiddle> 霍夫曼化简后的信源编码： 从最小的信源开始一直到原始的信源 <IMG src=" img/5-5-12.JPG" align=absMiddle> 编码的平均长度：<IMG src=" img/5-5-13.JPG" align=absMiddle> 压缩率：<IMG src=" img/5-5-14.JPG" align=absMiddle> 冗余度：<IMG src=" img/5-5-15.JPG" align=absMiddle>

设一幅灰度图像，其目标和背景的像素点灰度呈正态分布，灰度直方图如图所示。 其中：<IMG src=" img/5-5-2.JPG" align=absMiddle> 分别为目标点的灰度分布密度函数、均值；<IMG src=" img/5-5-21.JPG" align=absMiddle> 分别为背景点的灰度分布密度函数、均值。并设目标点和背景点的方差均为<IMG src=" img/5-5-22.JPG" align=absMiddle>， 目标点个数和图像总像点数的比为1:2。T是根据最小误差准则确定的最佳阈值。 试证明：<IMG src=" img/5-5-23.JPG" align=absMiddle> <IMG src=" img/5-5-24.JPG" align=absMiddle>

整幅图像的密度函数为:<IMG src=" img/5-5-25.JPG" align=absMiddle> 以阈值T进行分割，灰度小于T的像点作为背景点，否则作为目标点。则总的误判概率为： <IMG src=" img/5-5-26.JPG" align=absMiddle> 阈值T的选择应使总的误判概率最小，即<IMG src=" img/5-5-27.JPG" align=absMiddle>,则： <IMG src=" img/5-5-28.JPG" align=absMiddle> 即：<IMG src=" img/5-5-29.JPG" align=absMiddle> 当<IMG src=" img/5-5-210.JPG" align=absMiddle>时，<IMG src=" img/5-5-211.JPG" align=absMiddle> 所以：<IMG src=" img/5-5-23.JPG" align=absMiddle>