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<excm exctitle="问答题" excnum="5" excmark="10">
<excc type="charge" tname="1" tid="476">
<content><question><P><txt>采用数字图像处理有何优点？<U>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </U><U>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; 。</U></txt></P></question></content>
<key><P><txt>数字图像处理与光学等模拟方式相比具有以下鲜明的特点：1．具有数字信号处理技术共有的特点。（1）处理精度高。（2）重现性能好。（3）灵活性高。2．数字图像处理后的图像是供人观察和评价的，也可能作为机器视觉的预处理结果。 3．数字图像处理技术适用面宽。4．数字图像处理技术综合性强。</txt></P></key></excc>

<excc type="charge" tname="2" tid="450">
<content><question><P><txt>图像处理中正交变换的目的是什么？图像变换主要用于那些方面？<U>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </U></txt></P></question></content>
<key><P><txt>正交变换可以使得图像能量主要集中分布在低频率成分上，边缘和线信息反映在高频率成分上。因此正交变换广泛应用在图像增强、图像恢复、特征提取、图像编码压缩和形状分析等方面。</txt></P></key></excc>

<excc type="charge" tname="3" tid="448">
<content><question><P><txt>什么是图像平滑？试述均值滤波的基本原理。<U>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp;&nbsp;&nbsp;</U>和<U>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </U>。</txt></P></question></content>
<key><P><txt>为了去除或减弱图像中的噪声，可以对图像进行平滑处理，称为图像平滑。大部分的噪声都可以看作是随机信号，它们对图像的影响可以看作是孤立的。对于某一像素而言，如果它与周围像素点相比，有明显的不同，我们就认为该点被噪声感染了。基于这样的分析，我们可以用求均值的方法，来判断每一点是否含有噪声，并用适当的方法消除所发现的噪声。</txt></P></key></excc>

<excc type="charge" tname="4" tid="456">
<content><question><P><txt>什么是中值滤波，有何特点？<U>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </U>。</txt></P></question></content>
<key><P><txt>中值滤波是非线性的处理方法，在去噪的同时可以兼顾到边界信息的保留。 中值滤波首先选一个含有奇数点的窗口W，将这个窗口在图像上扫描，把该窗口中所含的像素点按灰度级的升（或降）序排列，取位于中间的灰度值，来代替该点的灰度值。</txt></P></key></excc>

<excc type="charge" tname="5" tid="455">
<content><question><P><txt>从哪些方面说明数据压缩的必要性？<U>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; </U></txt></P></question></content>
<key><P><txt>采用数字技术会使信号处理的性能大为提高，但其数据量的增加也是十分惊人的。图像数据更是多媒体、网络通信等技术重点研究的压缩对象。不加压缩的图像数据是计算机的处理速度、通信信道的容量等所无法承受的。这样的数据率是与当前信息存储介质的容量、计算机的总线速度以及网络的传输率不相匹配的。尽管人们在存储介质、总线结构和网络性能等方面不断有新的突破，但数据量的增长速度远超过硬件设施的提高水平，以上的矛盾仍然无法缓解。 如果将上述图像信号压缩几倍、十几倍，甚至上百倍，将十分有利于图像的传输和存储。可见，在现有硬件设施条件下，对图像信号本身进行压缩是解决上述矛盾的主要出路。</txt></P></key></excc>

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<excm exctitle="综合编程题" excnum="5" excmark="10">
<excc type="charge" tname="11" tid="278">
<content><question><P><txt>在MATLAB环境中，完成图像的增亮、变暗处理。</txt></P></question></content>
<key><P><txt> </txt></P><P><txt>
</txt></P><P><txt>MATLAB程序如下：&lt;IMG src=&quot; img/8-2-1.JPG" align=absMiddle>
</txt></P></key></excc>

<excc type="charge" tname="12" tid="312">
<content><question><P><txt>在MATLAB环境中，实现一幅图像的傅里叶变换。</txt></P></question></content>
<key><P><txt></txt>MATLAB程序如下：&lt;IMG src=&quot; img/8-2-2.JPG" align=absMiddle></P></key></excc>

<excc type="charge" tname="13" tid="332">
<content><question><P><txt>利用MATLAB对一幅512×512的图像进行DCT变换，并保留256×256个DCT变换系数进行重构图像，比较重建图像与原始图像的差异。</txt></P></question></content>
<key><P><txt>MATLAB程序如下：&lt;IMG src=&quot; img/8-2-3.JPG" align=absMiddle></txt></P></key></excc>

<excc type="charge" tname="14" tid="347">
<content><question><P><txt>对Matlab自带图像cameraman.tif做DCT变换，分别显示变换前后的图像。</txt></P></question></content>
<key><P><txt> </txt></P><P><txt>
</txt></P><P><txt>MATLAB程序如下：&lt;IMG src=&quot; img/8-2-4.JPG" align=absMiddle></txt></P></key></excc>

<excc type="charge" tname="15" tid="239">
<content><question><P><txt>对‘tire.tif’作直方图均衡化。</txt></P></question></content>
<key><P><txt>MATLAB程序如下：&lt;IMG src=&quot; img/8-2-5.JPG" align=absMiddle></txt></P></key>
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</BODY></testpaper>
